Расширение применения искусственного интеллекта усиливает нагрузку на дата-центры и энергосистему. По оценке Международного энергетического агентства (IEA), потребление центров обработки данных может вырасти с 485 ТВт·ч в 2025 году до 950 ТВт·ч к 2030‑му. На этом фоне формируется ниша «регенеративного ИИ» — сервисов, которые обещают компенсировать экологический след от вычислений.

Что такое регенеративный ИИ

Речь о продуктах, которые вшивают в бизнес-модель экологическую компенсацию: например, финансирование лесовосстановления или других природных проектов пропорционально использованию ИИ. Идея — не только сокращать издержки и оптимизировать инфру, но и возвращать экосистемам часть ресурсов, израсходованных на работу нейросетей.

Что предлагает EcoGPT

Кроссплатформенный ИИ-ассистент EcoGPT заявляет, что будет сажать деревья за пользовательские запросы. Стартап позиционирует это как способ компенсировать воздействие вычислений, необходимый для генерации ответов. Конкретные метрики, механика компенсаций и модели верификации в рамках данного описания не раскрываются, поэтому оценка реального эффекта возможна только при наличии прозрачных данных о том, сколько и где высаживается, кто подтверждает результаты и как соотносятся посадки с фактическим углеродным следом сервиса.

Как отличить экологию от маркетинга

При оценке «зеленых» ИИ‑инициатив имеет смысл смотреть на: прозрачность методологии расчета следа и компенсаций; независимую верификацию проектов по восстановлению природы; регулярную отчетность с понятными метриками; учет полного цикла — от обучения моделей до инференса и сетевого трафика. Без этих элементов обещания легко превращаются в гринвошинг, а с ними — дают шанс на измеримый экологический эффект.