Ни США, ни Китай не смогут добиться технологического лидерства в области искусственного интеллекта в одиночку. Об этом заявила соруководитель отдела китайских акций Bank of America Матти Чжао. По её словам, обе экономики опираются на глубоко переплетённые глобальные цепочки поставок и нуждаются в международных партнёрах, несмотря на собственные сильные стороны.

Глобальные цепочки поставок решают

Чжао подчёркивает: экосистема ИИ складывается из множества взаимозависимых звеньев — от проектирования и производства полупроводников до инфраструктуры дата-центров и промышленного оборудования. Разорвать эти связи или замкнуть их в одной стране сложно: поставки, технологии и компетенции распределены по миру.

Сильные и слабые стороны Китая

По оценке Чжао, Китай добился преимуществ в энергетической инфраструктуре и оборудовании для производства. При этом страна по-прежнему зависит от зарубежных поставщиков передовых чипов — ключевого ресурса для обучения и развёртывания современных ИИ‑моделей.

Вывод для ИИ‑гонки

Комментарий Bank of America указывает на практическую развилку для крупнейших экономик: технологическое превосходство в ИИ требует не только национальных инвестиций, но и доступа к международным компонентам, компетенциям и рынкам. В условиях разделения труда и технологий устойчивое продвижение вперёд вероятнее при кооперации с внешними партнёрами.